Sobre

Sou um profissional com uma década de experiência em atendimento ao cliente e gestão operacional, agora em transição de carreira para a área de Ciência de Dados. Minha experiência anterior me deu uma forte base em organização, comunicação eficaz e a capacidade de entender as necessidades de um negócio.

Atualmente, estou cursando Tecnologia em Ciência de Dados pela Cruzeiro do Sul Virtual, com foco em tecnologias Google Cloud. Estou aprofundando meus conhecimentos em análise de dados com Python, SQL, Power BI e Excel.

Minha paixão é usar dados para resolver problemas reais e tomar decisões mais inteligentes. Tenho me dedicado a aprender e praticar com projetos pessoais para aprimorar minhas habilidades em manipulação, análise e visualização de dados. Estou pronto para aplicar meu raciocínio lógico e minha proatividade para ajudar sua empresa a crescer com base em dados.

Experiências

1.Atendimento e Gestão de Operações

Durante minha trajetória profissional, atuei em diferentes contextos de atendimento direto ao cliente, gestão de estoque e controle de processos.

Habilidades adquiridas: Desenvolvi fortes competências em comunicação eficaz, resolução de problemas e atenção aos detalhes. Minha experiência me proporcionou uma visão clara da importância da organização de dados e informações para otimizar fluxos de trabalho e garantir a satisfação do cliente.

2. Análise e Otimização de Processos

Em experiências como conferente e recepcionista, fui responsável por auditar e organizar materiais e documentos.

Habilidades adquiridas: Aprimorei minha capacidade de raciocínio analítico e pensamento lógico, aplicando-os para identificar gargalos e propor melhorias nos processos. A gestão de prontuários e a logística de equipamentos me deram uma base sólida em organização de dados estruturados e não estruturados, uma habilidade fundamental em Ciência de Dados.

3. Vendas e Negociação

Em meus papéis como vendedor e corretor, meu foco era entender as necessidades do cliente e do mercado.

Habilidades adquiridas: Aprendi a prospectar clientes, analisar perfis de público e negociar com eficácia. Essas habilidades de entendimento de negócio são essenciais para um cientista de dados, pois permitem a tradução de problemas de negócio em soluções baseadas em dados.